大會由中控技術高級副總裁俞海斌主持。

開場致辭：共話轉型，擘畫未來

中國石油和化學工業聯合會黨委書記、會長李云鵬發表致辭。他強調，工業AI作為新一輪產業變革的核心驅動力，為破解發展瓶頸、培育新質生產力提供了關鍵路徑。回顧"十四五"，李云鵬列舉了一系列顯著成果：全行業營業收入總量達79萬億元，較"十三五"增長25.8%；利潤總額4.72萬億元，增長34.5%；進出口總額攀升至4.75萬億美元，增幅達50.8%。他表示，這份成績的背后離不開數字化、智能化技術的全鏈條賦能，為行業高質量發展奠定了堅實基礎。他特別肯定以中控技術為代表的領軍企業，聚焦行業真實痛點，為行業轉型樹立了務實創新的標桿。未來，聯合會將繼續發揮戰略支撐與引領作用，強化要素保障，促進產業協同，推動科技創新與產業創新深度結合。

中控技術董事長兼總裁崔山系統闡述了公司在工業AI領域的戰略布局與實踐：中控技術于2025年8月面向全球發布全新升級的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了傳統工業軟件的功能邊界與經驗驅動的生產模式；同年9月，公司進一步推出了以時間序列大模型TPT與通用控制系統UCS（Universal Control System）深度融合為核心的流程工業自主運行工廠AOP（Autonomous Operating Plant），推動工廠運行實現從自動控制到智能決策、再到自主運行的系統性跨越。目前，相關工業AI解決方案已在中國石油、中煤信息、華誼集團、萬華化學等國內龍頭企業成功應用，并獲得了Aramco、ISU Chemical等國際客戶的認可。

面向未來，中控技術將持續秉持"拓荒者與賦能者"的定位，與各界伙伴深化合作，推動工業AI從單點突破走向廣泛普及、從技術創新走向全面產業賦能，以扎實的技術成果助力制造業高質量發展。

主題分享：AI落地，見證實效

中控技術股份有限公司Industrial AI事業群產品經理林想發表《自主運行工廠（Autonomous Operating Plant）—引領AI時代的工業范式革命》主題報告。報告重點分享了中控技術對于流程工業工廠未來發展的方向與形態——自主運行工廠（AOP）的思考和感悟，并系統闡述了基于"一個模型（TPT）+ 一個機柜（UCS）"的AOP建設范式。

在2025年，AOP范式的價值已通過標桿項目得到有力驗證。在湖北興發，AOP協助氯堿工廠打造"第81號員工"，實現了從"依賴人工經驗"到"工廠自主監督、自主運行"的根本轉變。該案例取得了多項量化成效：工廠定員有效縮減、項目投入大幅下降，通過工藝優化，實現關鍵產品質量穩定性提升，并構建起準確率超98%的"數字免疫機制"。

通過與多位頭部客戶的合作與實踐，中控技術在2025年進一步明確了AOP帶來的三大價值躍遷：推動人員角色從"多人值守"轉向"機器自主"；驅動運行目標從"維持穩定"升級為"追逐最優"；構筑安全防線從"被動防護"演變為"主動免疫"。這些轉變不僅提升了單一工廠的運營效率，更形成了可復制的工業AI應用標準模板，為AOP在流程工業各行業的建設與落地奠定了基礎。

廣西華誼能源化工有限公司智能制造副主任工程師史孟凡分享了"AI+安全"領域的突破成果。中控技術入圍的中國工信部首批2023年度智能制造系統"揭榜掛帥"-動態風險集控安全解決方案，聯合廣西華誼能源化工共同打造的首臺套以風險管控為核心的"AI+安全主動風險預測預警平臺"，推動安全管理從被動響應向主動防控轉型落地。

該平臺以時間序列大模型TPT為核心，在硫回收裝置中，依托TPT的自主監督與優化控制功能，異常預警準確率提升至96%以上，日均報警數降至7.39次，關鍵工藝指標H2S含量穩定在0.7%–0.8%區間，工藝波動標準差降低超30%；在氣化裝置中實現對爐溫、爐壓、氧氣輸送、粉煤給料等關鍵參數的智能預測預警。同時，平臺集成智能HAZOP分析、事故鏈可視化、定量風險分析QRA與動態風險DRM監測預警等功能，使風險分析效率提升70%，構建起風險可視化感知、可預測預警、可自主管控的閉環管理體系。

中煤信息技術（北京）有限公司總工程師武耀龍分享了基于AI的煤氣化裝置智能生產轉型成果。針對煤氣化裝置運行中生產波動大、煤質復雜、設備故障率高、能耗與排放控制難度大等行業痛點，中煤集團依托時間序列大模型TPT，構建了"參數預測-風險預警-生產優化"三位一體的智能決策鏈路。

目前，該系統實現工藝參數動態預警與自主優化，有效氣含量顯著提升，氧煤比等關鍵指標保持穩定。實際運行中，氣化爐出口合成氣甲烷含量波動控制在工藝要求范圍內，運行波動率降低30%，單爐有效氣產出提升0.35%，年節約用煤1500噸/臺以上。同時，系統結合企業私域知識庫與實時數據，依托時間序列大模型TPT的意圖理解與任務調度能力，構建智能問答與輔助決策平臺，提升員工培訓效率與異常處置能力，強化安全生產與知識經驗傳承。

萬華化學（蓬萊）有限公司生產總監王澍介紹了"無人調度"體系的建設與應用情況。該體系以"識別-評估-決策-執行"為閉環，構建覆蓋全域感知、動態評估、自主決策與自動執行的無人調度智能體，實現從異常預警到指令執行的全流程無人化運營。

通過機理模型與AI技術深度融合，系統可自主生成圖形化最優調度方案，經由Pilot程序聯動DCS自動執行，有效提升生產安全水平、運行效率與精益運營能力。目前，該系統已在萬華蓬萊與煙臺基地應用，月均處理指令超1000條，實現1分鐘內完成全部指令和異常通知下達；調度內操頻次及調度電話量減少約65%，決策效率提升85%以上；平均單裝置每年可替代人工操作超1100小時，成為化工行業無人工廠建設的示范案例。

中國石油天然氣股份有限公司撫順石化機動設備部經理魏志剛發表《大檢修智能改造賦能未來自主運行工廠建設》報告。他介紹，撫順石化在2025年大檢修期間，積極響應國家設備更新與自主可控政策，聯合中控技術，完成覆蓋5個生產廠區、共計63套國外控制系統的國產化系統改造，涉及I/O點53368個、機柜509面，涵蓋DCS、SIS、GDS、CCS等多個系統，所有裝置一次性同期全部改造完成，并于2025年10月底順利投產運行。

此次改造不僅實現了硬件全匹配、軟件全兼容，優化了操作界面與系統布線，也為公司推進流程工業自主運行工廠AOP建設奠定了堅實基礎。未來，撫順石化將持續推動工廠從"自動化"向"自主化"演進，讓生產裝置具備深度理解工藝、實時感知狀態、精準預測趨勢、自主決策執行的能力。

ISU化學高級工程師李相協分享了與中控技術聯合打造的工廠解決方案平臺PSP（Plant Solution Platform），整合自動化控制、數字化標準操作程序（D-SOP）、牌號切換與批次操作四大核心模塊，旨在提升化工生產的一致性與整體運行效率。并已取得顯著成效：在直鏈烷基苯（LAB）工廠的停車/啟動操作中，平均操作次數由約329次降至17次，操作負荷降低約94.8%；在PACOL反應器切換操作中，平均操作次數從約147次減少至10次，降幅達93.2%，大幅減輕人工操作負擔的同時，保障了生產穩定性與一致性。

在安全管理方面，雙方合作的智能巡檢機器人可覆蓋800m×800m區域，設有50余個檢查點，支持7種以上巡檢類型，具備夜間巡檢與實時監控能力，實現從生產現場到控制室的全程連續安全監控。

華為技術有限公司油氣礦山軍團解決方案總監趙震發表《中控攜手華為，共創工業AI新篇章》報告，詳細闡述雙方深化合作的核心成果。自2025年9月簽署合作協議以來，中控技術與華為圍繞油氣、化工、礦山、冶金等行業智能化轉型需求，在工業AI、ICT基礎設施國產化、工業安全智能終端、人才培養及工控儀表等領域開展全面合作。

解決方案層面，雙方基于核心技術融合，推動TPT與UCS全棧自主可控，打造APL/SPE國產化工控網絡及端到端開源鴻蒙方案，構建UCS+5G工業融合創新架構，已形成覆蓋工業控制、工業AI、工廠基礎設施等四大類13個聯合解決方案，助力客戶實現降本增效與安全可控。全球市場布局上，雙方協同推進中東、中亞、亞太、拉美等區域業務，共同支持海內外客戶數字化轉型。展望2026年，雙方將持續深化工業AI、技術根基與全球生態合作，賦能全球智慧工廠建設與行業可持續發展。

本次大會全面展示工業AI從技術理念到生產實踐的落地成果。中控技術將以此次大會為契機，堅守"從產業中來，到產業中去"理念，深化AI落地應用戰略，與產業鏈伙伴協同創新。未來，公司將進一步推動自主運行工廠AOP在石化、化工、能源等流程工業領域規模化落地與跨行業推廣，助力產業向高端化、綠色化、智能化全面升級，激活高質量發展內生動力。